Технологии искусственного интеллекта активно внедряются в медицину

Объём рынка ИИ в сфере здравоохранения в 2024 году оценивается в $11,66 млрд и, по прогнозам, вырастет в среднем на 25,83% к 2029 году.

Несмотря на опасения, связанные со стремительным развитием нейросетей, очевидно, что ИИ помогает медикам

• повысить качество медицинской помощи, получать быстрый результат, освободить рабочее время, использованное на ведение медицинской документации. Загружать медицинские документы и получать обьяснения.
• диагностировать серьезные заболевания с помощью правильной интерпретации результатов лабораторных анализов, тщательного сбора клинических данных. Проверка симптомов . Рекомендации по питанию. Психологическая поддержка.
• Нейросети ответят на любой запрос , быстро предоставят справочную информацию, ссылки на интересующие статьи и вебинары, опишет преимущества использования определенных лекарств, напомнит о побоных эффектах и поможет подобрать индивидуальную дозу препарата
• упростить административную работу. Создать ответы на жалобы пациентов, составить план диспансеризации, создание инструкций и рекомендаций для пациентов,

ИИ в медицине:

Чтобы получать эффективные результаты, необходимы навыки работы с нейросетЯми.

Например, при каждом взаимодействии с искууственным интеллектом (ИИ) нужно начинать с четкого определения роли для нейронной сети .

И это-не формальность, так как это определяет то, как ИИ подходит к вашему запросу.

И нужно воспринимать ИИ как вашего сотрудника.

Если Вам необходимо разобраться в каком-либо диагнозе, необходимо в окно для запроса писать такой текст :

«Вы есть -опытный медицинский работник, , доктор медицинский наук, с глубокими знаниями гастроэнтерологии. у вас есть подтвержденный послужной список наблюдения и лечения сложных пациентов , который соответствует правилам здравоохранения. Помоги мне определится с диагнозом пациента, учитывая клинические данные ( загрузите эти данные) и данные лабораторных исследований ( загрузите в запрос).»

Такой подход обеспечит богатый контент , который направляет понимание нейросети и формируется ответ.

Исследователи ИИ недавно пришли к парадоксальному открытию, что в области коммуникации с нейросетями очень важна вежливость.

И если ИИ в запросе написать «пожалуйста», качество ответа повышается и результаты получаются лучше.

А для разных типов задач подходят разные психологические подходы.

Что применять при взаимодействии с ИИ?

• выражение признательности за усилия нейросети
• признание важности задачи
• дать ИИ время подумать над сложной проблемой
• нарисовать полную картину ваших непосредственных потребностей, чтобы помочь ИИ понять Ваши цели и ситуацию

Необходимо рассмотреть возможность включения в запрос :

1. справочной информации : «Наша поликлиника нуждается в оптимизации приема пациентов и нам необходим контент , ориентированный на администраторов больниц»
2. обозначить важные ограничения: «Весь контент должен сохранять авторитетный, профессиональный тон , оставаясь при этом доступным для лиц, принимающих решения, не имеющих технических знаний и знаний программирования»
3. ставить четкие цели

И вышеперечисленная информация — это тольео пример работы с нейросетями.

Вы можете ввести вышеуказанный запрос в любую доступную для Вас нейросеть, например YandexGPT , и посмотреть как это работает.

Но для профессионального подхода нужно пройти обучение

Изучите на практике современные методы ИИ в медицине и выберете подходящий инструмент для работы

Научитесь использовать нейросети для быстрого поиска медицинских данных и ведения документации

Разберете этические и юридические нормы применения ИИ в медицине

Сделайте искусственный интеллект своим помощником

Искусственный интеллект  облегчит вашу работу, сэкономит время и силы и будет всегда на связи, а также:

Обучение на курсе не требует опыта в программировании.

Преподаватели курса — практикующие эксперты в сфере медицины:

1. Константин Кошечкин:

Доцент кафедры информационных и интернет-технологий Сеченского университета (ФГАОУ ВО «Первый МГМУ имени И. М. Сеченова»), доктор фармацевтических наук

Руководитель проекта «Цифровая кафедра» Первого МГМУ имени И. М. Сеченова

2.Андрей Воробьёв

Доцент кафедры организации и информатизации здравоохранения Тверского ГМУ, кандидат медицинских наук

Руководитель рабочей группы по медицине Национальной комиссии по этике в сфере ИИ

Вы научитесь

• Работать с универсальными инструментами
  и специальными нейросетями , предназначенными для медиков
• Получите демо доступ к некоторым функциям  нейросетей, оцените их и выберете, какой из инструментов больше всего подойдёт для решения ваших задач
• Научитесь писать запросы к нейросети, ставить перед ней задачи и проверять информацию на достоверность и анализировать полученные данные
• Быстро заполнять и вести медицинскую документацию с помощью нейросетей
• Научитесь использовать ИИ для разработки простых и понятных объяснений медицинских процедур, а также сможете автоматизировать
• заполнение мед карт -назначение процедур, реомендации , анализ эффективности процедур и т.д.
• Управлять электронными медицинскими записями-научитесь систематизировать, обновлять и хранить медицинские данные пациентов: поддерживать точность и конфиденциальность данных, обеспечивать доступность информации для медицинского персонала
• собирать и анализировать лабораторные данные, других обследований , соблюдать стандарты лечения и исправлять ошибки назначения лечения

Обучение построено на практике и включает такие разделы:

1. Введение в понятие : искусственный интеллект в медицине
2. Дифференциальная диагностика с использованием ИИ
3. Работа с пациентами
4. Научная работа врача
5. Помощь с английским в научных работах
6. Развитие и формирование личного бренда врача, развитие бренда клиники
7. Практическое применение ИИ в медицинской практике

А также:

1. Этические и юридические аспекты использования ИИ в медицине
2. Итоговая работа

В эти разделы включены темы, некоторые из них:

• Использование ИИ для разработки простых и понятных объяснений медицинских процедур
• Автоматизация процесса подготовки информации о процедурах для пациентов
• Ведение документации, автоматизация заполнения медкарт
• Примеры успешного внедрения ИИ в клинической среде
• Основные виды ИИ и их применение в различных областях медицины
• Выбор наиболее подходящего инструмента ИИ для конкретных задач и потребностей вашей клиники
• Анализ проблем и вызовов, связанных с внедрением ИИ в медицинскую организацию
• Перспективы ИИ в медицине и возможные пути развития вашей клиники в этом направлении

Выполняете практические задания с обратной связью от эксперта

Пользуетесь поддержкой преподавателей и кураторов курса

По итогам получаете официальный документ

Успешным выпускникам программы повышения квалификации вручается

удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Образовательная деятельность Нетологии (Общество с ограниченной ответственностью «Нетология») ведётся на основании государственной лицензии №Л035-01298-77/00180129 от 14 апреля 2021 г.